TECHaway : la formation Tech clé en main pour votre grande école

Durée : 30H

Objectifs :

• Comprendre les concepts fondamentaux du traitement du langage naturel (NLP) et des grands modèles de langage (LLM).
• Explorer les bases techniques des modèles NLP : tokenization, embeddings, et analyse sémantique.
• Découvrir des applications pratiques des LLM dans des tâches comme la classification, la génération de texte, et l’analyse de sentiments.
• Introduire les bases de l’entraînement et de la personnalisation de modèles NLP sur des jeux de données simples.

Durée : 30H

Objectifs :

• Approfondir la maîtrise des grands modèles de langage (LLM) pour des applications complexes.
• Comprendre et implémenter des techniques avancées, telles que le fine-tuning et le déploiement de modèles sur mesure.
• Découvrir les meilleures pratiques pour intégrer les LLM dans des pipelines de production sécurisés et optimisés.
• Explorer des cas d’utilisation avancés, comme les chatbots contextuels et les systèmes de recommandation.
• Sensibiliser aux implications éthiques et aux défis techniques liés à l’utilisation des LLM.

Durée : 30H

Objectifs :

• Approfondir les connaissances en cybersécurité pour appliquer des principes avancés de sécurité réseau
• Équiper les participants de techniques pour renforcer la sécurité, détecter et corriger les vulnérabilités des réseaux.
• Implémenter des stratégies efficaces pour défendre l'infrastructure réseau face aux menaces émergentes de la cybersphère.

Durée : 30H

Objectifs :

• Doter les participants de connaissances avancées pour la sécurisation des environnements cloud.
• Maîtriser les protocoles de sécurité essentiels au cloud et les appliquer efficacement.
• Comprendre en détail les menaces spécifiques au cloud pour anticiper et neutraliser les risques.
• Mettre en place des stratégies de sécurité holistiques visant à protéger de manière proactive les services cloud et les données y résidant.

Durée : 30H

Objectifs :

• Approfondir les compétences en traitement de données en utilisant Python pour une analyse de données plus sophistiquée.
• Découvrir le rôle de l'Intelligence Artificielle générale (GenAI) dans l'analyse et l'interprétation des données
• Développer des techniques de communication efficaces avec l'IA, en se concentrant sur le prompt engineering.
• Appliquer des stratégies avancées de traitement de données à des cas pratiques et situations réelles.

Durée : 30H

Objectifs :

• Maîtriser l'art de la visualisation et de l'analyse de données avec Looker, en y associant les principes essentiels de l'expérience utilisateur (UX) et de l'interface utilisateur (UI) pour concevoir des visualisations de données à la fois intuitives et impactantes.
• Devenir un expert dans la transformation de données complexes en récits visuels clairs, facilitant la prise de décisions éclairées et renforçant l'engagement des utilisateurs.

Durée : 30H

Objectifs :

• Renforcer la maîtrise des requêtes SQL pour une gestion optimale des bases de données.
• Assurer la qualité des données en appliquant des techniques de nettoyage et de validation avancées.
• Acquérir une expérience pratique pour le maintien de l'intégrité des données à travers des scénarios d'application réels.
• Améliorer l'efficacité des systèmes de bases de données pour soutenir des analyses fiables et pertinentes en science des données.

Durée : 30H

Objectifs :

• Maîtriser des techniques avancées et des algorithmes complexes de machine learning.
• Acquérir la capacité de sélectionner et d'appliquer les algorithmes de machine learning les plus adaptés pour résoudre une variété de problèmes liés aux données.