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PROCHAINES SESSIONS
04 juin 2024​
02 juillet 2024
06 août 2024
FORMATS
Bootcamp (11 semaines)
ou
Temps partiel (9 mois)
  •   Eligible aux aides à la formation et au CPF
  •   Formation flexible, pédagogie individualisée
  •   Projet concret professionnalisant
  • Coaching carrière jusqu'à votre embauche
  •   Formation certifiée et reconnue par l'Etat
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Découvrez le cursus : Data Scientist

DataScientest c’est :

People

8000

Alumni

Handshake

35

groupes partenaires du CAC40

Stars

4,93/5

de satisfaction sur SwitchUp

switch Up
Badge

98%

de taux de complétion des formations

People

Data Scientist

Bootcamp ou Temps partiel

  • Programmation Python
  • Machine Learning avancé
  • Deep Learning
  • Big Data / Database
  • Système complexe et IA
  • Projet Data

Obtenez un diplôme reconnu

Logo Mines

Certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris | PSL

France Compétences Logo

Bloc de compétences de niveau 7 (bac +5) enregistré au RNCP et reconnu par l'Etat.

AWS Logo

Préparation au passage de la certification AWS Cloud Practitioner

Paroles d’alumni

Nos autres formations métiers

Les cursus métiers forment des débutants aux métiers de la data. Des départs de formations sont prévus tous les mois.

People

Data Analyst

Bootcamp ou Temps partiel

  • Programmation Python
  • Business Intelligence
  • Machine Learning
  • Dataviz
  • Text Mining
People

Data Engineer

Bootcamp ou Temps partiel

  • Python avancé
  • Base de données (SQL, NoSQL)
  • Big Data (Hadoop, Spark)
  • Git, GitHub, CI/CD (Jenkins)
  • APIs (Flask, Fast APIs)
  • Airflow, Docker, Kubernetest
People

Marketing Digital & Data

Temps partiel

  • Fondamentaux du Marketing Digital & Data
  • Language SQL et Python, Excel
  • Growth Hacking & Marketing automation
  • Tracking & Analyse des données
  • Leviers d'acquisition SEO | SEA | SMA
  • Datavisualisation Power BI - Looker Studio
  • RGPD - UX design
Data product

Data Product Manager

Temps partiel

  • Acculturation Data et RGPD
  • Business Intelligence
  • Datavisualisation - Power BI
  • Chefferie de projet
  • Méthode agile
  • Fondamentaux Python
  • Projet Data professionnel

Questions fréquentes

Afin d’intégrer la formation Data Scientist, il convient d’avoir obtenu un diplôme de niveau Bac+3 en mathématiques, statistiques ou en sciences (niveau 6 européen). Il faut aussi disposer de bonnes capacités en communication.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Scientist vous permettra d’obtenir un certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris | PSL et de valider le bloc 3 de la certification de niveau 7 RNCP36129 constituant un signal fort sur le marché du travail.

Si vous êtes inscrit à Pôle Emploi, vous pourrez bénéficier d’un abondement de votre compte CPF ou d’un financement de votre formation via le dispositif de l’AIF.

DataScientest est également éligible au Compte Professionnel de Formation ou CPF.

Vous pouvez aussi financer votre formation en échelonnant vos paiements sur 3, 6, 10 ou 12 mensualités, que ce soit pour couvrir l’intégralité des coûts de la formation ou pour couvrir le reste à charge du CPF.

Estelle et Morgane, nos career managers vous sont entièrement dédiés tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elle afin de vous accompagner et répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois: Atelier CV et Linkedin, aide à la recherche d’emploi, simulation d’entretiens.

D’autre part des actions sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi: salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Le Data Scientist est chargé de:

  • Résoudre des problématiques métier complexes avec des méthodes d'analyse de données
  • Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités
  • Utiliser des technologies d'intelligence artificielle pour améliorer des produits
  • Intervenir de manière transversale et formuler des recommandations opérationnelles
  • Créer des visualisations pertinentes pour informer les différents pôles de l'entreprise

Le Data Scientist est chargé de:

  • Junior : 45 K €
  • Intermédiaire(+ 4 ans d’expérience) : 70 K€
  • Sénior (+8 ans d’expérience) : 120 K€
  • Confirmé (+ 12 ans d’expérience): 180 K€

85% des diplômés de DataScientest trouvent un emploi en tant que Data Scientist dans les 6 mois à ce niveau de rémunération.

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