" "
Formation approuvée par nos partenaires experts
8000
Alumni
35
groupes partenaires du CAC40
4,93/5
de satisfaction sur SwitchUp
98%
de taux de complétion des formations
Temps partiel
Tout au long du cursus Data Product Manager, une pédagogie par projet vous permettra d’aborder toutes les étapes de la planification d'un projet Data. De la définition des objectifs, jusqu’au reporting et datavisualisation tout en passant par le management des équipes.
Le cursus Data Product Manager vous apportera les compétences nécessaires à la validation des blocs 1 et 2 du titre RNCP 36129 "Chef de projet en intelligence artificielle" reconnu par l'Etat
Les cursus métiers forment des débutants aux métiers de la data. Des départs de formations sont prévus tous les mois.
Bootcamp ou Temps partiel
Bootcamp ou Temps partiel
Bootcamp ou Temps partiel
Temps partiel
Afin d’intégrer la formation Data Product Manager, il convient d’avoir obtenu un diplôme ou un titre de niveau 6 (équivalent bac +3). Une expérience dans le monde de la data ou un poste de manager ou chef de projet voulant s'orienter vers la data est nécessaire. Pour suivre la formation, l’apprenant doit détenir un ordinateur avec une connexion internet et une webcam.
En tant que leader B2B de la formation en Data Science, DataScientest jouit d’une grande notoriété auprès des entreprises qui lui confient la formation de leurs équipes aux métiers de la data.
Avec les compétences développées par la formation vous validez les blocs 1 et 2 de la certification RNCP36129 “Chef de projet en intelligence artificielle” reconnue par l’Etat.
Si vous êtes inscrit à Pôle Emploi, vous pourrez bénéficier d’un abondement de votre compte CPF ou d’un financement de votre formation via le dispositif de l’AIF.
DataScientest est éligible au Compte professionnel de formation ou CPF ! Pour tout renseignement, prenez rendez-vous dès à présent avec l’un de nos conseillers.
Vous disposez de la possibilité de payer en 1, 3, 6, 10 ou 12 mensualités.
Le Data Product Manager va tout d’abord identifier les besoins des clients, comme, par exemple, une demande d’automatisation d’une tâche. Une fois le problème cerné, il va effectuer une veille sur les options existantes permettant de constituer une solution, et va servir de coordinateur aux différentes équipes. Son objectif est de concevoir une solution claire, rapide, et adaptée au client en particulier. Il doit s’inscrire dans la stratégie de l’équipe et respecter son fonctionnement.
L’une de ses tâches principales est d’analyser les données de marché pour découvrir de nouvelles opportunités de produits. Il applique les techniques de science et d’ingénierie des données pour concevoir et développer des produits correspondant aux attentes des consommateurs.
Ce professionnel s’appuie aussi sur le Data Warehousing et la visualisation de données pour améliorer la stratégie de produit. Afin de préparer les données collectées pour l’analyse, il développe des Data Pipelines.
Son rôle est aussi d’évaluer les données des produits déjà commercialisés, à l’aide de techniques comme les tests A/B et tests multivariés afin de préparer la prochaine itération d’un produit.
Finalement, une fois qu’il aura mis en place les différentes ressources, il va devoir assurer un suivi et faire évoluer le produit. La solution a pour vocation d’être implémentée au sein de l’équipe, en réponse à un besoin qui peut être ponctuel, mais être intégré aux pratiques quotidiennes des collaborateurs. Le Data Product Manager est un résolveur de problèmes.
Le salaire médian pour les emplois de Data Product Manager en France est 60 000 € par an ou 32,97 € par heure. Les postes de niveau débutant commencent avec un salaire environnant 45 625 € par an, tandis que les travailleurs les plus expérimentés gagnent jusqu'à 80 625 € par an.
Source : talent.com