Votre future carrière commence ici !

Prenez part à la révolution Data, et accédez à un monde d’opportunités !

PROCHAINES SESSIONS
07 janvier 2025
04 février 2025
04 mars 2025
FORMATS
Bootcamp (11 semaines)
Temps partiel (9 mois)
Alternance (1 ou 2 ans)
  •   Eligible aux aides à la formation et au CPF
  •   Formation flexible, pédagogie individualisée
  •   Projet concret professionnalisant
  • Coaching carrière jusqu'à votre embauche
  •   Formation certifiée et reconnue par l'Etat
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Découvrez le cursus : Data Engineer

DataScientest c’est :

People

8000

Alumni

Handshake

35

groupes partenaires du CAC40

Stars

4,93/5

de satisfaction sur SwitchUp

switch Up
Badge

98%

de taux de complétion des formations

Paroles d’alumni

Décroche un diplôme reconnu

Logo Mines

Certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris | PSL

France Compétences Logo

Bloc de compétences de niveau 7 (bac +5) enregistré au RNCP et reconnu par l'Etat.

AWS Logo

Préparation au passage de la certification AWS Solutions Architect Associate

Nos autres formations métiers

Les cursus métiers forment des débutants aux métiers de la data. Des départs de formations sont prévus tous les mois.

People

Data Scientist

Bootcamp ou Temps partiel

  • Programmation Python
  • Machine Learning avancé
  • Deep Learning
  • Big Data / Database
  • Système complexe et IA
  • Projet Data
People

Data Analyst

Bootcamp ou Temps partiel

  • Programmation Python
  • Business Intelligence
  • Machine Learning
  • Dataviz
  • Text Mining
Data product

Data Product Manager

Temps partiel

  • Acculturation Data et RGPD
  • Business Intelligence
  • Datavisualisation - Power BI
  • Chefferie de projet
  • Méthode agile
  • Fondamentaux Python
  • Projet Data professionnel
People

Marketing Digital & Data

Temps partiel

  • Fondamentaux du Marketing Digital & Data
  • Language SQL et Python, Excel
  • Growth Hacking & Marketing automation
  • Tracking & Analyse des données
  • Leviers d'acquisition SEO | SEA | SMA
  • Datavisualisation Power BI - Looker Studio
  • RGPD - UX design

Questions fréquentes

Cette formation est destinée aux individus détenant des compétences à minima soit un Bac +3 en mathématiques ou un Bac +5 dans un domaine scientifique. Une bonne compréhension des systèmes Linux et du langage SQL est recommandée
Pour comprendre et connaître tous les prérequis nécessaires, nous vous invitons à prendre rendez-vous avec nos conseillers qui vous informeront sur nos formations et vous orienteront dans vos recherches. .

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Engineer vous permettra d’obtenir un certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris | PSL et conduit à la validation des blocs de compétences 3 et 4 de la certification RNCP de niveau 7 “Data Engineer” (RNCP37422). Ceci constitue un signal fort sur le marché du travail.

Si vous êtes inscrit à Pôle Emploi, vous pourrez bénéficier d’un abondement de votre compte CPF ou d’un financement de votre formation via le dispositif de l’AIF.

DataScientest est également éligible au Compte Professionnel de Formation ou CPF.

Vous pouvez aussi financer votre formation en échelonnant vos paiements sur 3, 6, 10 ou 12 mensualités, que ce soit pour couvrir l’intégralité des coûts de la formation ou pour couvrir le reste à charge du CPF.

Estelle et Morgane, nos career managers vous sont entièrement dédiés tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elle afin de vous accompagner et répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois: Atelier CV et Linkedin, aide à la recherche d’emploi, simulation d’entretiens.

D’autre part des actions sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi: salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Le data Engineer est chargé de :

  • Développer des outils pour gérer de grands volumes de données et de les rendre accessibles et exploitables
  • Créer des pipelines de données
  • Assurer la maintenance de l’architecture Big Data
  • Effectuer une veille technologique sur le transport et le stockage des ensembles de données
  • Fournir des données propres et de qualités aux Data Scientists
  • Coordonner la mise en place de l’architecture Big Data
  • Concevoir puis industrialiser les modèles

  • Junior : 45K-55K€
  • Sénior : à partir de 65 K€

85% de nos alumni trouvent un emploi en tant que Data Scientist dans les 6 mois à ce niveau de rémunération.

Vous êtes intéressé ?

C’est le moment, franchissez le pas :
Pédagogie innovante