Votre future carrière commence ici !

Prenez part à la révolution Data, accédez à un monde d'opportunités !

PROCHAINES SESSIONS
02 avril 2024​
06 mai 2024
04 juin 2024
FORMATS
Bootcamp (9 semaines)
ou
Temps partiel (6 mois)
  •   Eligible aux aides à la formation et au CPF
  •  Formation flexible, pédagogie individualisée
  •  Projet concret professionnalisant
  • Coaching carrière jusqu'à votre embauche
  •  Formation certifiée et reconnue par l'Etat
Logo Mines
Logo Mon compte formation

Découvrez le cursus : Data Analyst

DataScientest en quelques chiffres

People

8000

Alumni

Handshake

35

groupes partenaires du CAC40

Stars

4,93/5

de satisfaction sur Switch Up

switch Up
Badge

98%

de taux de complétion des formations

People

Data Analyst

Bootcamp ou Temps partiel

  • Programmation Python
  • Business Intelligence
  • Machine Learning
  • Dataviz
  • Text Mining

Décroche un diplôme reconnu

Mines Logo

Certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris | PSL

France Compétences Logo

Bloc de compétences de niveau 7 (bac +5) enregistré au RNCP et reconnu par l'Etat.

Microsoft Learning Partenaires Logo

Préparation au passage de la certification PL-900 : Principes fondamentaux de Microsoft Power Platform

Paroles d’alumni

Nos autres formations métiers

Les cursus métiers forment des débutants aux métiers de la data. Des départs de formations sont prévus tous les mois.

People

Data Scientist

Bootcamp ou Temps partiel

  • Programmation Python
  • Machine Learning avancé
  • Deep Learning
  • Big Data / Database
  • Système complexe et IA
  • Projet Data
People

Data Engineer

Bootcamp ou Temps partiel

  • Python avancé
  • Base de données (SQL, NoSQL)
  • Big Data (Hadoop, Spark)
  • Git, GitHub, CI/CD (Jenkins)
  • APIs (Flask, Fast APIs)
  • Airflow, Docker, Kubernetest
People

Marketing Digital & Data

Temps partiel

  • Fondamentaux du Marketing Digital & Data
  • Language SQL et Python, Excel
  • Growth Hacking & Marketing automation
  • Tracking & Analyse des données
  • Leviers d'acquisition SEO | SEA | SMA
  • Datavisualisation Power BI - Looker Studio
  • RGPD - UX design
Data product

Data Product Manager

Temps partiel

  • Acculturation Data et RGPD
  • Business Intelligence
  • Datavisualisation - Power BI
  • Chefferie de projet
  • Méthode agile
  • Fondamentaux Python
  • Projet Data professionnel

Questions fréquentes

Afin d’intégrer la formation Data Analyst, il convient d’avoir un diplôme ou un titre RNCP de niveau bac +2 (niveau 5 européen) ainsi que des notions professionnelles de marketing et de statistiques.

La validation des compétences développées au cours de notre formation Data Analyst vous permettra d’obtenir un certificat de formation délivré par l'Ecole des Mines Paris | PSL et de valider le bloc 3 de la certification de niveau 7 RNCP36129 constituant un signal fort sur le marché du travail.

Si vous êtes inscrit à Pôle Emploi, vous pourrez bénéficier d’un abondement de votre compte CPF ou d’un financement de votre formation via le dispositif de l’AIF.

DataScientest est également éligible au Compte Professionnel de Formation ou CPF.

Vous pouvez aussi financer votre formation en échelonnant vos paiements sur 3, 6, 10 ou 12 mensualités, que ce soit pour couvrir l’intégralité des coûts de la formation ou pour couvrir le reste à charge du CPF.

Estelle et Morgane, nos career managers vous sont entièrement dédiés tout au long de votre formation. Il est possible de prendre RDV individuellement avec l’une d’elle afin de vous accompagner et répondre à vos éventuelles questions sur votre projet de carrière.

En plus de cela, des ateliers carrière sont organisés tous les mois: Atelier CV et Linkedin, aide à la recherche d’emploi, simulation d’entretiens.

D’autre part des actions sont mises en place afin de vous accompagner dans votre recherche d’emploi: salon du recrutement organisé par DataScientest avec ses entreprises partenaires, organisation de Webinars avec des intervenants experts en data, actions de communication pour booster votre visibilité (Concours CV, DataDays, Articles projet publiés sur le blog et des médias externes de référence).

Le Data Analyst est chargé de :

  • Collecter, traiter et analyser les données
  • Détecter des modèles à partir des Datas collectées
  • Concevoir la visualisation de données et diffuser les rapports pour une prise de décision
  • Acquérir des données en collaborant avec les autres métiers de la Data (data architect, data steward…)

  • Junior : 40 K €
  • Confirmé (+ 4 ans d’expérience) : 65 K€
  • Expert (+ 8-10 ans d’expérience) : 80 K€

85% de nos alumni trouvent un emploi en tant que Data Scientist dans les 6 mois à ce niveau de rémunération.

Vous êtes intéressé ?

C’est le moment, franchissez le pas :
Pédagogie innovante